什么是XunLong？

XunLong（寻龙）是一个AI驱动的多模态内容生成系统，能够自动创建研究报告、创意小说和专业演示文稿。

愿景

在当今信息时代，内容创作既至关重要又耗费时间。无论你是汇总研究成果的研究员、创作故事的作家，还是准备演示的专业人士，这个过程通常包括：

🔍 数小时的研究 - 搜索、阅读和提取相关信息
✍️ 手动写作 - 组织思路并撰写连贯的叙述
🎨 格式排版 - 设计布局并确保视觉吸引力
🔄 反复修改 - 修订和完善直到满意

XunLong自动化了整个工作流程，让你能够在几分钟而不是几小时内生成专业品质的内容。

XunLong的独特之处

1. 多模态生成

与单一用途的AI工具不同，XunLong支持三种不同的内容类型：

模式	用途	输出格式
报告	研究报告、分析文档、白皮书	MD、HTML、PDF、DOCX
小说	长篇小说、短篇故事、创意写作	MD、HTML、PDF、DOCX
PPT	商业演示、产品发布、幻灯片	JSON、HTML、PPTX

2. 多智能体架构的智能

XunLong不依赖单一的AI提示。相反，它编排多个专业智能体协同工作：

协调器 - 分解复杂任务
搜索智能体 - 收集相关信息
生成智能体 - 创建内容
审核智能体 - 确保质量
迭代智能体 - 基于反馈优化

3. 真实网络搜索

XunLong不会凭空捏造事实。它使用Playwright和Perplexity执行真实的网络搜索，在生成内容前收集当前的事实信息。

4. 迭代优化

对初始输出不满意？XunLong支持智能迭代：

bash

# 初始生成
python xunlong.py report "2025年AI行业"

# 迭代优化
python xunlong.py iterate <项目ID> "在第3章添加更多案例研究"

系统理解上下文并进行针对性修改，而无需重新生成所有内容。

5. 完全可观测性

每次LLM调用、搜索查询和生成步骤都通过LangFuse集成进行追踪，让你完全了解内容是如何创建的。

使用场景

📊 研究人员和分析师

生成全面的研究报告：

行业分析
市场研究
技术文档
文献综述

示例：

bash

python xunlong.py report "量子计算在金融领域的应用" \
  --style academic \
  --depth comprehensive

✍️ 作家和内容创作者

创作引人入胜的小说：

长篇和中篇小说
短篇故事
创意叙事
角色驱动的情节

示例：

bash

python xunlong.py fiction "一个发生在赛博朋克东京的侦探故事" \
  --style mystery \
  --chapters 15

📈 商务专业人士

制作专业演示文稿：

商业提案
产品发布
季度总结
培训材料

示例：

bash

python xunlong.py ppt "2025年Q4销售回顾" \
  --slides 20 \
  --style business \
  --speech-notes "高管演讲"

工作原理

简单的3步流程

输入你的请求
bash
```
python xunlong.py report "你的主题"
```
1
让XunLong工作
- 分析你的请求
- 搜索信息
- 生成结构化内容
- 创建格式化输出
审核和迭代
- 检查生成的内容
- 如需要可请求修改
- 导出为所需格式

幕后流程

技术栈

XunLong基于经过验证的行业标准技术构建：

LangGraph - 工作流编排
LangChain - LLM集成框架
OpenAI / Anthropic / DeepSeek - 语言模型
Playwright - 网页自动化
WeasyPrint - PDF生成
python-pptx - PowerPoint创建
LangFuse - 可观测性和监控

核心特性

🔍 智能搜索

实时网络搜索
内容提取和摘要
来源引用和验证

✨ 智能生成

上下文感知写作
风格适配
一致的格式
适当的结构

🎨 专业导出

多格式支持
模板自定义
高质量PDF渲染
带布局和样式的PPTX

🔄 迭代改进

针对性修改
版本管理
上下文保留
增量优化

📈 完全透明

LLM调用追踪
Token使用监控
性能指标
错误日志

对比

功能	XunLong	ChatGPT	传统工具
多模态	✅ 报告、小说、PPT	❌ 仅文本	❌ 专门化
真实搜索	✅ 实时网络搜索	⚠️ 有限	❌ 手动
导出	✅ PDF、DOCX、PPTX	❌ 复制粘贴	✅ 原生
迭代	✅ 上下文感知	⚠️ 新对话	❌ 手动编辑
可观测性	✅ 完整追踪	❌ 黑盒	N/A
离线	❌ 需要API	❌ 需要网络	✅ 离线
成本	💰 API费用	💰 订阅	💰 许可证

局限性

XunLong专为内容生成设计，而不是：

❌ 实时聊天界面
❌ 代码执行环境
❌ 数据分析平台
❌ 图像生成工具

当前限制：

需要稳定的互联网连接
产生LLM API费用
生成时间：每个项目5-20分钟
质量取决于选择的LLM模型

设计理念

XunLong遵循这些核心原则：

质量优于速度 - 花时间正确地研究和生成
透明性 - 每个步骤都可见和可追踪
灵活性 - 支持多种模型并可自定义
迭代性 - 内容可以优化，而不仅仅是重新生成
开源 - MIT许可证下的社区驱动开发

下一步

准备好开始了吗？

社区与支持

XunLong - 用AI赋能内容创作者

什么是XunLong？ ​

愿景 ​

XunLong的独特之处 ​

1. 多模态生成 ​

2. 多智能体架构的智能 ​

3. 真实网络搜索 ​

4. 迭代优化 ​

5. 完全可观测性 ​

使用场景 ​

📊 研究人员和分析师 ​

✍️ 作家和内容创作者 ​

📈 商务专业人士 ​

工作原理 ​

简单的3步流程 ​

幕后流程 ​

技术栈 ​

核心特性 ​

🔍 智能搜索 ​

✨ 智能生成 ​

🎨 专业导出 ​

🔄 迭代改进 ​

📈 完全透明 ​

对比 ​

局限性 ​

设计理念 ​

下一步 ​

社区与支持 ​

什么是XunLong？

愿景

XunLong的独特之处

1. 多模态生成

2. 多智能体架构的智能

3. 真实网络搜索

4. 迭代优化

5. 完全可观测性

使用场景

📊 研究人员和分析师

✍️ 作家和内容创作者

📈 商务专业人士

工作原理

简单的3步流程

幕后流程

技术栈

核心特性

🔍 智能搜索

✨ 智能生成

🎨 专业导出

🔄 迭代改进

📈 完全透明

对比

局限性

设计理念

下一步

社区与支持