一门关于 Agent 工程的系统课程 · v1.0

像工程师一样，
构建会思考的 AI Agent

从 Chat 协议到 Agent Loop，从 Tool 设计到 Context Engineering，再到 Memory、Multi-Agent 与 Harness—— 七个模块，把你从"会调 API"带到"能造 Agent"。

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Updated2026 · 持续更新

课程模块

每个模块都是一个独立、完整的心智模型。按顺序阅读，或直接跳到你关心的部分。

从对话接口出发：消息结构、流式输出、角色与协议，理解 Agent 的最小表达单元。

拆解 Observe → Think → Act 的核心循环，认识一个真正"会思考"的 Agent 是如何运作的。

工具调用的设计哲学：schema、side-effect、error boundary，以及如何让模型"用好"工具。

上下文工程：Prompt 是 UI，Context 是整台机器——压缩、路由、注入与召回。

Working / Episodic / Semantic memory 三层模型，构建可以"记住你"的 Agent。

从单体到群体：编排模式、通信协议、共识与分工，多 Agent 系统的工程化落地。

Agent Harness 是什么？运行时、沙箱、评测环、可观测性——让 Agent 从 Demo 走向生产。

从 Chat 这一章开始，一步步构建你自己的 Agent 心智模型。